Real-time molecular beacon NASBA for rapid and sensitive detection of norovirus GII in clinical samples
Notice bibliographique
Résumé
To improve the sensitivity and efficiency of the real-time nucleic acid sequence based amplification (NASBA) assay targeting the open reading frame 1-2 (ORF1-ORF2) junction of the norovirus (NoV) genome, a selection of clinical samples were analyzed. The assay results were compared with those of TaqMan and conventional reverse transcription PCR (RT-PCR) and a commercial enzyme-linked immunoassay (ELISA) for the specific detection of GII NoV in 96 fecal samples. Based on end-point dilution, the two real-time assays had similar sensitivities (0.01 particle detectable units), two log10 cycles greater than that of conventional RT-PCR. GII NoV was detected in 88.54% of the samples by real-time NASBA, in 86.46% by TaqMan RT-PCR, in 81.25% by conventional RT-PCR, and in 65.7% by ELISA. The two real-time assays were in agreement for 88.5% of the samples. These results demonstrate that real-time NASBA with a molecular beacon probe is highly sensitive, accurate, and specific for NoV detection in clinical samples. Applying this technique to samples with complex matrix and low viral loads, such as food and environmental samples, could be useful for the detection of NoVs and will improve the prevention of NoV outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».