MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2152031751 · doi:10.1109/nssmic.2000.949978

A control and data acquisition system for a large volume superheated droplet detector

2002· article· en· W2152031751 sur OpenAlexaff
R. Gornea, N. Boukhira, I. Boussaroque, L. Lessard, M. Di Marco, J.P. Martin, Johanne Vinet, V. Zacek

Notice bibliographique

Revue2000 IEEE Nuclear Science Symposium. Conference Record (Cat. No.00CH37149) · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetectorWeakly interacting massive particlesPhysicsData acquisitionModular designVolume (thermodynamics)Dark matterSuperheatingSensitivity (control systems)Nuclear physicsParticle physicsOpticsComputer scienceElectronic engineeringEngineeringAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large-volume room-temperature superheated droplet detectors are being constructed for measuring very weakly interacting radiation fields, such as those produced by Cold Dark Matter particles (CDM particles, or Weakly Interacting Massive Particles: WIMPS), and various versions of Control and Data Acquisition systems (CDAQ) have been developed for such detectors. Large active mass droplet detectors are modular, their sensitivity is strongly temperature dependent and their operation requires measurements and control functions which are unique to this particular detection medium. We present the CDAQ systems developed for the PICASSO project for different levels of operation. Other types of applications of such detectors are also being investigated and appear promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2000 IEEE Nuclear Science Symposium. Conference Record (Cat. No.00CH37149)Même sujetDark Matter and Cosmic PhenomenaTravaux en français237 207