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Enregistrement W2152032127 · doi:10.15376/biores.6.3.2568-2580

Effects of enzyme pretreatment on the beatability of fast-growing poplar APMP pulp

2011· article· en· W2152032127 sur OpenAlexaboutno aff
Guihua Yang, Lucian A. Lucia, Jiachuan Chen, Xiaodong Cao, Yu Liu

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong Province
Mots-clésXylanasePulp (tooth)CellulaseCrystallinityChemistryStrawMaterials sciencePulp and paper industryHorticultureFood scienceComposite materialAnimal scienceEnzymeBiologyBiochemistryMedicineDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of enzyme pretreatment on the properties of fast-growing poplar APMP pulp were evaluated. Compared with the unpretreated pulp, the beatabilities of the pulp that had been pretreated by enzymes were improved significantly, such as a decrease of Canadian Standard Freeness (CSF) in the range of 25 mL to 55 mL, a decrease of PFI mill revolutions from 1000r to 5500r, and a decrease of beating energy consumption from 12.5% to 22.0%. The values of brightness, breaking length, tearing index, bursting index, and folding number of the pulp pretreated by cellulase were improved by 1.2%ISO, 23.7%, 14.8%, 14.6%, and 50% respectively, while that of the pulp pretreated by xylanase were respectively improved by 2.1%ISO, 16.8%, 8.8%, 8.9%, and 25%. The optimal enzyme dosages were 25 IU•g-1 and 25IU•g-1 for cellulase and xylanase, respectively. Fibre quality analysis results showed that the fibre length of pretreated pulp increased partly, fibre width and fines content decreased, fibres torsion increased, and fibre bonding got stronger. X-ray diffractometer analysis indicated that the degree of crystallinity of fibres increased after the enzyme pretreatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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