Genetic effects of ELISA-based segregation for control of bacterial kidney disease in Chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated genetic variation in ability of Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) to resist two bacterial pathogens: Renibacterium salmoninarum, the agent of bacterial kidney disease (BKD), and Listonella anguillarum, an agent of vibriosis. After measuring R. salmoninarum antigen in 499 adults by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), we mated each of 12 males with high or low antigen levels to two females with low to moderate levels and exposed subsets of their progeny to each pathogen separately. We found no correlation between R. salmoninarum antigen level in parents and survival of their progeny following pathogen exposure. We estimated high heritability for resistance to R. salmoninarum (survival h2 = 0.890 ± 0.256 (mean ± standard error)) independent of parental antigen level, but low heritability for resistance to L. anguillarum (h2 = 0.128 ± 0.078). The genetic correlation between these survivals (rA = –0.204 ± 0.309) was near zero. The genetic and phenotypic correlations between survival and antigen levels among surviving progeny exposed to R. salmoninarum were both negative (rA = –0.716 ± 0.140; rP = –0.378 ± 0.041), indicating that variation in antigen level is linked to survival. These results suggest that selective culling of female broodstock with high antigen titers, which is effective in controlling BKD in salmon hatcheries, will not affect resistance of their progeny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».