Meta‐Analysis of Randomized, Controlled Trials Comparing Particular Doses of Griseofulvin and Terbinafine for the Treatment of Tinea Capitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two oral antifungal agents, griseofulvin and terbinafine, have regulatory approval in the United States, but it is unknown whether one has superior overall efficacy. Genus-specific differences in efficacy are believed to exist for the two agents. It is not clear at what doses and durations of treatment these differences apply. The goals of this meta-analysis were to determine whether a statistically significant difference in efficacy exists between these agents at a given dose and duration of each in tinea capitis infections overall and to determine whether a genus-specific difference in efficacy exists for these two treatments at a given dose and duration of each. We performed a literature search for clinically and methodologically similar randomized controlled trials comparing 8 weeks of griseofulvin (6.25-12.5 mg/kg/day) to 4 weeks of terbinafine (3.125-6.25 mg/kg/day) in the treatment of tinea capitis. A meta-analysis was performed using the Mantel-Haenszel method and random effects model; results were expressed as odds ratios with 95% confidence intervals. Meta-analysis of randomized controlled trials did not show a significant difference in the overall efficacy of the two drugs at the doses specified, but specific efficacy differences were observed based on the infectious species. For tinea capitis caused by Microsporum spp., griseofulvin is superior (p = 0.04), whereas terbinafine is superior for Trichophyton spp. infection (p = 0.04). Our results support species-specific differences in treatment efficacy between griseofulvin and terbinafine and provide a clinical context in which this knowledge may be applied.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,035 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle