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Enregistrement W2152036241 · doi:10.1177/0095798400026002006

Social Identity and Preferred Ethnic/Racial Labels for Blacks in Canada

2000· article· en· W2152036241 sur OpenAlexaffabout
Sharon J. Boatswain, Richard N. Lalonde

Notice bibliographique

RevueJournal of Black Psychology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupIdentity (music)PsychologyScale (ratio)Social psychologySocial identity theoryRacismRace (biology)Gender studiesSocial groupSociologyGeographyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of studies conducted in the United States have found that Black and African American are the preferred labels for ethnic/racial self-designation by Blacks. The purpose of this study was to assess which labels were preferred (and disliked) by a sample of Black Canadian students (N = 101), as well as to uncover the personal meanings of their preferred labels. In addition, the relationships between label preferences and measures of ethnic/racial identity developed in America (African Self-Consciousness Scale, Black Racial Identity Attitude Scale) and Canada (York Ethnic Identification Scale) were examined. Although Black was the most preferred label, the following four types of preferred labels were identified: Black, Africentric, Caribbean, and Canadian. Different label preferences were associated with different measures of social identity. Issues of social identity and ethnic/racial self-designation for Blacks in Canada are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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