Disentangling the effects of disability and age on health service utilisation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This article examines two competing hypotheses for the impact of disability and age on health service utilisation in Canada: the double jeopardy and age-as-leveller hypotheses. METHOD: The study uses a retrospective cohort design to examine the effect of age and disability on four aspects of health service utilisation: family doctor, medical specialist, hospital and homecare. The cohort was assembled from the longitudinal component of the National Population Health Survey. The effective sample size for this analysis was 1629. RESULTS: This study showed that disability is a stronger predictor of doctor and hospital utilisation than age. No significant relationship was found between age and specialist use, and there were only small to moderate increases in the use of family doctors and hospitals with each 5-year increment of age over 65. There is a strong association between the use of home care and both age and disability. Results support the age-as-leveller hypothesis, in that negative interaction effects were found between age and disability for use of both family physicians and medical specialists. In other words, age and disability together have an effect that is less than would be expected, given the main effects of each. CONCLUSION: The results of this study support the importance of disability as an indicator of health service utilisation. Rehabilitation practitioners are encouraged to continue to sensitise other members of the health care team to the importance of disability as a way of understanding health and health service use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».