Dual role of TRBP in HIV replication and RNA interference: viral diversion of a cellular pathway or evasion from antiviral immunity?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence indicates that RNA interference (RNAi) may be used to provide antiviral immunity in mammalian cells. Human micro (mi)RNAs can inhibit the replication of a primate virus, whereas a virally-encoded miRNA from HIV inhibits its own replication. Indirect proof comes from RNAi suppressors encoded by mammalian viruses. Influenza NS1 and Vaccinia E3L proteins can inhibit RNAi in plants, insects and worms. HIV-1 Tat protein and Adenovirus VA RNAs act as RNAi suppressors in mammalian cells. Surprisingly, many RNAi suppressors are also inhibitors of the interferon (IFN)-induced protein kinase R (PKR) but the potential overlap between the RNAi and the IFN pathways remains to be determined. The link between RNAi as an immune response and the IFN pathway may be formed by a cellular protein, TRBP, which has a dual role in HIV replication and RNAi. TRBP has been isolated as an HIV-1 TAR RNA binding protein that increases HIV expression and replication by inhibiting PKR and by increasing translation of structured RNAs. A recent report published in the Journal of Virology shows that the poor replication of HIV in astrocytes is mainly due to a heightened PKR response that can be overcome by supplying TRBP exogenously. In two recent papers published in Nature and EMBO Reports, TRBP is now shown to interact with Dicer and to be required for RNAi mediated by small interfering (si) and micro (mi)RNAs. The apparent discrepancy between TRBP requirement in RNAi and in HIV replication opens the hypotheses that RNAi may be beneficial for HIV-1 replication or that HIV-1 may evade the RNAi restriction by diverting TRBP from Dicer and use it for its own benefit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle