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Enregistrement W2152047925 · doi:10.29173/cmplct23166

…working with (a) rhizoanalysis…and…working (with) a rhizoanalysis…

2015· article· en· W2152047925 sur OpenAlexvenueno aff
Marg Sellers

Notice bibliographique

RevueComplicity An International Journal of Complexity and Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNothingConversationDeleuze and GuattariThe ImaginarySociologyAssemblage (archaeology)EpistemologyDimension (graph theory)PsychologyPsychoanalysisPhilosophyHistoryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this conversation rhizoanalysis is introduced as a way of processing through an assemblage involving research methodology, generation of data and analytical possibilities entwined within. As a research methodology, rhizomethodology (Author, 2009) is a way of putting the Deleuzo-Guattarian philosophical imaginary of rhizome (Deleuze & Guattari, 1987) to work; it is a way of working (with) data, complexly. With/in/alongside this methodological approach, the rhizoanalysis becomes the inquiry of the research, happening throughout the whole research process. The analysis is not a constant thing relegated to a place of its own, rather, the rhizoanalysis as ‘some of rhizome’ (Deleuze & Guattari, 1987, p. 9) happens throughout. With/in/through processes of thinking rhizome in flux, working rhizome (im)provis(at)ionally is an ongoing experiment with and exploration of my own thinking. Rhizoanalysis (dis)continuously (e)merges with/in/through every dimension of the thinking, ebbing and flowing with/in/through matters of always already becoming so that writing (about) rhizoanalysis is also affected by writing (the) methodology and doing (the) rhizoanalysis; nothing was/is separate or linear in the thinking or writing up~down of the research project drawn on here. Rather, there was/is an ongoing intermingling of data, methodology and analysis with theorising the literature and practicing the theory, each becoming the other(s).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,033
Communication savante0,0220,025
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0060,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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