Evaluation of a rapid point-of-care test for the detection of gonococcal infection among female sex workers in Benin
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the validity of the PATH (Seattle, Washington, USA) GC-Check rapid test, a point-of-care immunochromatographic strip test, in the detection of gonococcal infection among female sex workers (FSWs) in Benin. METHODS: Women consulting consecutively at two FSW-dedicated clinics in Cotonou and Porto Novo (Benin) were recruited over three, 1-month periods between October 2003 and July 2004. After written informed consent, participants were administered a short interview and underwent a speculum examination where two cervical swabs were collected (in a subset of women, a vaginal swab was also collected). One cervical swab and the vaginal swab were immediately tested with the rapid test. The other cervical swab was frozen at -20 degrees C for at most four weeks and then transported to Québec (Canada), where it was tested with the Roche Amplicor CT/NG PCR assay. Samples positive for gonococcal infection were confirmed using a 16SrRNA PCR assay. RESULTS: 1084 FSWs (median age 29 years) participated in the study, of whom 50 (4.6%) had a confirmed gonococcal infection. The sensitivity, specificity, positive and negative predictive values of the rapid test on cervical samples were 70.0% (95% confidence interval (CI) 55.4% to 82.1%), 97.2% (95% CI 96.0% to 98.1%), 54.7% and 98.5%, respectively. The sensitivity of the rapid test on vaginal swabs among 759 women (37 positives for gonococcal infection) was significantly lower than with the cervical swab (54.1%, p = 0.008), whereas the specificity was comparable (98.2%, p = 0.13). CONCLUSIONS: The PATH GC-Check test may be as efficient as a gold standard polymerase chain reaction (PCR) test for treating gonococcal infection when taking into account the proportion of women who do not return for their test results. In clinics serving populations with moderate prevalence of this infection, it could significantly reduce over-treatment compared to the syndromic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».