12‐month primary patency rates of contemporary endovascular device therapy for femoro‐popliteal occlusive disease in 6,024 patients: Beyond balloon angioplasty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endovascular approach to superficial femoral artery (SFA) disease, the most common cause of symptomatic peripheral arterial disease, remains fraught with high failure rates. Newer devices including second-generation nitinol stents, drug-coated stents, drug-coated balloons, covered stents, cryo-therapy, LASER, and directional atherectomy have shown promising results. Clinical equipoise still persists regarding the optimal selection of devices, largely attributable to the different inclusion criteria, study population, length of lesions treated, definition of "patency" and "restenosis," and follow-up methods in the pivotal trials. METHODS: A prospective protocol was developed. We performed a literature search using PubMed from January 2006 to November 2013. Published articles including endovascular interventions in SFA or popliteal arteries with reported 12-month "primary patency" or "binary restenosis" rates as endpoints were included. RESULTS: We identified 6,024 patients in 61 trials reporting 12-month primary patency rates in patients with femoropoliteal disease. Primary patency rates were (weighted average) 77.2% for nitinol stents, 68.8% for covered stents, 84% for drug eluting stents, 78.2% for drug eluting/coated balloon, 60.7% for cryoballoon, 51.1% for LASER atherectomy, 63.5% for directional atherectomy and 70.2% with a combination of endovascular devices. CONCLUSION: The most frequently used endovascular devices yielded various 12-month primary patency rates ranging from 51% to 85%. The increased variation in inclusion criteria, length, and complexity of lesions between studies does not allow direct comparison between them. Larger randomized trials in specific patient populations comparing those modalities is needed before we can make safe recommendation of the superiority of one device over the other.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle