MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2152057757 · doi:10.1111/j.1469-185x.2006.00004.x

A critical review of adaptive genetic variation in Atlantic salmon: implications for conservation

2007· review· en· W2152057757 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2007
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalOceans Limited (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariation (astronomy)Genetic variationFisheryBiologyPhysicsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we critically review the scale and extent of adaptive genetic variation in Atlantic salmon (Salmo salar L.), an important model system in evolutionary and conservation biology that provides fundamental insights into population persistence, adaptive response and the effects of anthropogenic change. We consider the process of adaptation as the end product of natural selection, one that can best be viewed as the degree of matching between phenotype and environment. We recognise three potential sources of adaptive variation: heritable variation in phenotypic traits related to fitness, variation at the molecular level in genes influenced by selection, and variation in the way genes interact with the environment to produce phenotypes of varying plasticity. Of all phenotypic traits examined, variation in body size (or in correlated characters such as growth rates, age of seaward migration or age at sexual maturity) generally shows the highest heritability, as well as a strong effect on fitness. Thus, body size in Atlantic salmon tends to be positively correlated with freshwater and marine survival, as well as with fecundity, egg size, reproductive success, and offspring survival. By contrast, the fitness implications of variation in behavioural traits such as aggression, sheltering behaviour, or timing of migration are largely unknown. The adaptive significance of molecular variation in salmonids is also scant and largely circumstantial, despite extensive molecular screening on these species. Adaptive variation can result in local adaptations (LA) when, among other necessary conditions, populations live in patchy environments, exchange few or no migrants, and are subjected to differential selective pressures. Evidence for LA in Atlantic salmon is indirect and comes mostly from ecological correlates in fitness-related traits, the failure of many translocations, the poor performance of domesticated stocks, results of a few common-garden experiments (where different populations were raised in a common environment in an attempt to dissociate heritable from environmentally induced phenotypic variation), and the pattern of inherited resistance to some parasites and diseases. Genotype x environment interactions occurr for many fitness traits, suggesting that LA might be important. However, the scale and extent of adaptive variation remains poorly understood and probably varies, depending on habitat heterogeneity, environmental stability and the relative roles of selection and drift. As maladaptation often results from phenotype-environment mismatch, we argue that acting as if populations are not locally adapted carries a much greater risk of mismanagement than acting under the assumption for local adaptations when there are none. As such, an evolutionary approach to salmon conservation is required, aimed at maintaining the conditions necessary for natural selection to operate most efficiently and unhindered. This may require minimising alterations to native genotypes and habitats to which populations have likely become adapted, but also allowing for population size to reach or extend beyond carrying capacity to encourage competition and other sources of natural mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle