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Enregistrement W2152059614 · doi:10.1083/jcb.200607072

Rap1 controls cell adhesion and cell motility through the regulation of myosin II

2007· article· en· W2152059614 sur OpenAlexaff
Taeck J. Jeon, Dai-Jen Lee, Sylvain Merlot, Gerald Weeks, Richard Firtel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRap1BiologyCell biologyMyosinChemotaxisMotilityActinMyosin light-chain kinaseDictyostelium discoideumCell adhesionSignal transductionCellBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated the role of Rap1 in controlling chemotaxis and cell adhesion in Dictyostelium discoideum. Rap1 is activated rapidly in response to chemoattractant stimulation, and activated Rap1 is preferentially found at the leading edge of chemotaxing cells. Cells expressing constitutively active Rap1 are highly adhesive and exhibit strong chemotaxis defects, which are partially caused by an inability to spatially and temporally regulate myosin assembly and disassembly. We demonstrate that the kinase Phg2, a putative Rap1 effector, colocalizes with Rap1-guanosine triphosphate at the leading edge and is required in an in vitro assay for myosin II phosphorylation, which disassembles myosin II and facilitates filamentous actin-mediated leading edge protrusion. We suggest that Rap1/Phg2 plays a role in controlling leading edge myosin II disassembly while passively allowing myosin II assembly along the lateral sides and posterior of the cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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