Exercise training restores abnormal myocardial glucose utilization and cardiac function in diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical and experimental studies have shown that a reduction in myocardial glucose utilization is a factor contributing to diabetic cardiomyopathy. This study determined whether exercise training could prevent the depression in glucose utilization observed in the diabetic rat heart. METHODS: Diabetes was induced in Sprague-Dawley rats by an intravenous injection of streptozotocin (60 mg/kg). After 10 weeks of treadmill running, exogenous myocardial glucose utilization and cardiac function were determined in isolated working hearts perfused under aerobic conditions and then subjected to a 60-min period of low-flow ischemia followed by reperfusion. RESULTS: Compared to aerobically perfused sedentary control hearts, rates of myocardial glucose oxidation and glycolysis were lower in diabetic hearts. Diabetes was also characterized by a pronounced decrease in cardiac function. Following exercise training, rates of myocardial glucose oxidation and glycolysis were restored and cardiac performance was improved compared to sedentary diabetic hearts. During low-flow ischemia, the decrease in glycolysis observed in hearts of sedentary diabetic rats was attenuated following exercise training. Following ischemia, glucose oxidation and glycolysis returned to preischemic levels in all groups. However, hearts from trained diabetic animals had higher rates of glucose oxidation compared to their respective sedentary group. This was accompanied by an enhanced recovery of heart function following ischemia. CONCLUSIONS: Our results indicate that exercise training is effective in preventing the depression in myocardial glucose metabolism observed in the diabetic rat. This may explain the benefits of exercise in preventing cardiac dysfunction in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».