Ictal Forced Repetitive Swearing in Frontal Lobe Epilepsy: Case report and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Introduction.Dominant presentation of ictal forced repetitive swearing has been rarely addressed and could be misdiagnosed. Case report.We report a 45-year-old man with a long history of right frontal lobe epilepsy (FLE) who developed forced repetitive swearing during hypermotor seizures. His seizures were refractory to different antiepileptic drugs (AEDs). Scalp video-EEG telemetry suggested a right frontal epileptic focus. Magnetic resonance imaging (MRI) suggested focal cortical dysplasia (FCD) in the right mesial frontal lobe. Intracranial implantation with video-EEG recordings confirmed seizures originating from the MRI lesion. Patient underwent right frontal lobe resection followed by seizure freedom in the last five years on a single AED. Neuropathology confirmed FCD type IIB. Discussion.The following aspects of the case are discussed: FLE and ictal vocalization, swearing, FLE and aggression. We emphasize the differences among ictal vocalisation, verbal automatism and ictal speech. We propose that ictal swearing might fit a verbal automatism definition. Conclusion.Ictal forced repetitive swearing can be a manifestation of hypermotor seizures in FLE and should not be misdiagnosed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».