Nicotinic acetylcholine receptors in attention circuitry: the role of layer VI neurons of prefrontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Cholinergic modulation of prefrontal cortex is essential for attention. In essence, it focuses the mind on relevant, transient stimuli in support of goal-directed behavior. The excitation of prefrontal layer VI neurons through nicotinic acetylcholine receptors optimizes local and top-down control of attention. Layer VI of prefrontal cortex is the origin of a dense feedback projection to the thalamus and is one of only a handful of brain regions that express the α5 nicotinic receptor subunit, encoded by the gene chrna5. This accessory nicotinic receptor subunit alters the properties of high-affinity nicotinic receptors in layer VI pyramidal neurons in both development and adulthood. Studies investigating the consequences of genetic deletion of α5, as well as other disruptions to nicotinic receptors, find attention deficits together with altered cholinergic excitation of layer VI neurons and aberrant neuronal morphology. Nicotinic receptors in prefrontal layer VI neurons play an essential role in focusing attention under challenging circumstances. In this regard, they do not act in isolation, but rather in concert with cholinergic receptors in other parts of prefrontal circuitry. This review urges an intensification of focus on the cellular mechanisms and plasticity of prefrontal attention circuitry. Disruptions in attention are one of the greatest contributing factors to disease burden in psychiatric and neurological disorders, and enhancing attention may require different approaches in the normal and disordered prefrontal cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».