Community-wide measures of wellness in a remote First Nations community experiencing opioid dependence: evaluating outpatient buprenorphine-naloxone substitution therapy in the context of a First Nations healing program.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document the development of unique opioid-dependence treatment in remote communities that combines First Nations healing strategies and substitution therapy with buprenorphine-naloxone. DESIGN: Quantitative measurements of community wellness and response to community-based opioid-dependence treatment. SETTING: Remote First Nations community in northwestern Ontario. PARTICIPANTS: A total of 140 self-referred opioid-dependent community members. INTERVENTION: Community-developed program of First Nations healing, addiction treatment, and substitution therapy. MAIN OUTCOME MEASURES: Community-wide measures of wellness: number of criminal charges, addiction-related medical evacuations, child protection agency cases, school attendance, and attendance at community events. RESULTS: The age-adjusted adult rate of opioid-dependence treatment was 41%. One year after the development of the in-community healing and substitution therapy program for opioid dependence, police criminal charges had fallen by 61.1%, child protection cases had fallen by 58.3%, school attendance had increased by 33.3%, and seasonal influenza immunizations had dramatically gone up by 350.0%. Attendance at community events is now robust, and sales at the local general store have gone up almost 20%. CONCLUSION: Community-wide wellness measures have undergone dramatic public health changes since the development of a First Nations healing program involving opioid substitution therapy with buprenorphine-naloxone. Funding for such programs is ad hoc and temporary, and this threatens the survival of the described program and other such programs developing in this region, which has been strongly affected by an opioid-dependence epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».