Prospects for top quark mass measurement through the fully Hadronic decay of top-antitop events with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
This thesis outlines the prospects for top quark mass measurement through the Fully Hadronic decay of top-antitop events with the ATLAS detector. Methods with and without b-tagging were explored. Without b-tagging the signal was hidden beneath the QCD multi-jet background and prospects for a mass measurement do not appear to be good. A standard and a pessimistic b-tagging likelihood significance value were explored. The standard value gives a S/B of 0.88 and the more pessimistic value gives a S/B of 0.79. For 1 fb−1 a significance of 36.8 and 32.0 can be obtained for the standard and pessimistic scenarios respectively. A selection efficiency of 1.4% and 1.1% can be achieved for the standard and pessimistic values respectively. Assuming a top mass of 174 GeV, a mass peak can clearly be seen for both b-tagging values. For the standard scenario, a top mass of 168.94 GeV with a statistical error of 0.33 GeV can be extracted. With the pessimistic scenario, the extracted mass is 169.11 GeV with a statistical error of 0.36 GeV. This is the first attempt with fully simulated events and therefore there are possibilities for improvement. This analysis did not include b-jet energy scale correction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».