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Enregistrement W2152078521 · doi:10.1634/theoncologist.2010-0279

Early Breast Cancer in the Older Woman

2011· review· en· W2152078521 sur OpenAlexaff
Sonal Gandhi, Sunil Verma

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerTamoxifenContraindicationTrastuzumabCancerOncologyInternal medicineAdjuvantSystemic therapyDiseaseGynecologyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Women aged ≥65 are generally underrepresented in early breast cancer studies. Therefore, the optimal management of this group of women remains less certain. METHODS: A literature review of recently published trials, reviews, and practice guidelines outlining the surgical and adjuvant management of early breast cancer in older women was performed. RESULTS: Surgery remains as the cornerstone treatment for early breast cancer in the elderly. Adjuvant radiation is generally considered if the projected lifespan is >5 years. Hormone receptor-positive disease is best treated with adjuvant endocrine treatment; aromatase inhibitors and tamoxifen are both options. Evidence for the use of adjuvant chemotherapy and trastuzumab for high-risk disease in the elderly is more limited. Polychemotherapy is still preferred in fit older women. Certain toxicities from systemic treatments can be more pronounced and should be carefully managed. Treatment with systemic agents should be individualized, with consideration of patient preference, performance status, comorbidities, and projected lifespan. Molecular tumor signatures may help better select patients for treatment in the future. CONCLUSIONS: Age in itself should not be an absolute contraindication to any breast cancer therapy. Comprehensive, multidisciplinary assessment of elderly patients is imperative in evaluating eligibility for beneficial therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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