A new measurement method for spine reposition sense
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A cost effective tool for the measurement of trunk reposition sense is needed clinically. This study evaluates the reliability and validity of a new clinical spine reposition sense device. METHODS: The first part of this three part investigation included 45 asymptomatic subjects examined in the first 20 repeated trials portion assessing spine reposition sense. The second portion, test-retest, examined 57 asymptomatic subjects. Initial testing consisted of subjects sitting on the device and performing 20 trials of a self-determined 2/3 trunk flexion position. The second portion of the study involved 7 trials of trunk flexion performed twice. The angular position for each trial was calculated and the mean reposition error from the initial 2/3 position was determined. For the third portion, the new device was compared to the Skill Technologies 6D (ST6D) Imperial Motion Capture and Analysis System. RESULTS: ICC (3,1) for trials 4-7 was 0.79 and 0.76 for time one and time two, respectively and the test-retest ICC (3,k) was 0.38. Due to the poor test-retest ICC, the Bland Altman method was used to compare test and retest absolute errors. Most measurement differences were small and fell within the 95% confidence interval. Comparable measures between the two methods were found using the Bland Altman method to compare the reposition sense device to the ST6D system. CONCLUSION: The device may be a cost effective clinical technique for sagittal trunk reposition sense measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».