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Enregistrement W2152095891 · doi:10.1074/mcp.m114.043489

The Q Exactive HF, a Benchtop Mass Spectrometer with a Pre-filter, High-performance Quadrupole and an Ultra-high-field Orbitrap Analyzer

2014· article· en· W2152095891 sur OpenAlexaff
Richard A. Scheltema, Jan-Peter Hauschild, Oliver Lange, Daniel Hornburg, Eduard Denisov, Eugen Damoc, Andreas Kuehn, Alexander Makarov, Matthias Mann

Notice bibliographique

RevueMolecular & Cellular Proteomics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensThermo Fisher Scientific (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrbitrapSpectrum analyzerMass spectrometryHybrid mass spectrometerQuadrupole mass analyzerQuadrupoleTriple quadrupole mass spectrometerChemistryField (mathematics)SpectrometerAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceOpticsChromatographyPhysicsSelected reaction monitoringTandem mass spectrometryAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quadrupole Orbitrap mass spectrometer (Q Exactive) made a powerful proteomics instrument available in a benchtop format. It significantly boosted the number of proteins analyzable per hour and has now evolved into a proteomics analysis workhorse for many laboratories. Here we describe the Q Exactive Plus and Q Exactive HF mass spectrometers, which feature several innovations in comparison to the original Q Exactive instrument. A low-resolution pre-filter has been implemented within the injection flatapole, preventing unwanted ions from entering deep into the system, and thereby increasing its robustness. A new segmented quadrupole, with higher fidelity of isolation efficiency over a wide range of isolation windows, provides an almost 2-fold improvement of transmission at narrow isolation widths. Additionally, the Q Exactive HF has a compact Orbitrap analyzer, leading to higher field strength and almost doubling the resolution at the same transient times. With its very fast isolation and fragmentation capabilities, the instrument achieves overall cycle times of 1 s for a top 15 to 20 higher energy collisional dissociation method. We demonstrate the identification of 5000 proteins in standard 90-min gradients of tryptic digests of mammalian cell lysate, an increase of over 40% for detected peptides and over 20% for detected proteins. Additionally, we tested the instrument on peptide phosphorylation enriched samples, for which an improvement of up to 60% class I sites was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations333
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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