Evaluation of Some Heavy Metals in Imported Chocolate and Candies Sold in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
<p>This study was initiated as a follow-up information on some impounded products chocolates and candies (Samples A, B, C and D) imported from overseas, and sold in Nigeria markets. This result as their failure to meets Nation Agency for food drug administration and control (NAFDAC) regulatory standard. Samples of these products were collected in five markets of each six states each from the six geographical zones: North-West (Bauchi), North-East (Kano), North-Central (Kogi), South-West (Lagos), South-East (Abia), and South-South (Rivers) of the country. In order to evaluate the quality of the products, the levels of some heavy metals (Cu, Mn, Fe, Ni, Zn, Ti and Cr) were evaluated in the samples using X-ray fluorescence (XRF). Concentrations of metals in both chocolates and candies ranged 3.0 – 4.2 mg/g for Cu, 40.0 – 55.7 mg/g for Mn, ND – 102.5 mg/g for Fe, ND – 305.0 mg/g for Ni, ND – 42.5 mg/g for Zn, ND – 23.8 mg/g for Ti, and ND – 10.8 mg/g for Cr. The results showed that that these metals are at higher levels in Samples A, B, C and D compared to other studies in candies and chocolates in Nigeria. Correlation analysis among metals revealed positive correlations, which indicates similar sources of these metals. Also, evaluation of dietary intake of these products daily revealed that Samples A (except for Cu), B and C are above the daily dietary recommended limit for all the studied metals in food. Thus a frequent intake of these contaminated products is likely to induce health effects arising largely from Cu, Mn, Fe, Ni and Zn.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».