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Enregistrement W2152111408 · doi:10.1001/jama.287.4.455

Excessive Daytime Sleepiness and Sudden-Onset Sleep in Parkinson Disease

2002· article· en· W2152111408 sur OpenAlexaffabout
Douglas E. Hobson, Anthony E. Lang, W. R. Wayne Martin, Ajmal Razmy, J. Rivest, Jonathan A.E. Fleming

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpworth Sleepiness ScaleMedicineExcessive daytime sleepinessSomnolencePramipexoleRopiniroleParkinson's diseasePediatricsInternal medicineSleep disorderPolysomnographyDiseaseLevodopaAdverse effectPsychiatryInsomniaApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Somnolence is a recognized adverse effect of dopamine agonists. Two new dopamine agonists, pramipexole and ropinirole, have been reported to cause sudden-onset sleep spells in patients with Parkinson disease (PD) while they were driving. The frequency of these spells and whether driving should be restricted has yet to be established. OBJECTIVE: To determine the frequency of and predictors for sudden-onset sleep and, particularly, episodes of falling asleep while driving among patients with PD. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Prospective survey conducted between January and April 2000 in 18 clinics directed by members of the Canadian Movement Disorders Group; 638 consecutive highly functional PD patients without dementia were enrolled, of whom 420 were currently drivers. MAIN OUTCOME MEASURES: Excessive daytime sleepiness and sudden-onset sleep as assessed by the Epworth Sleepiness Scale and the Inappropriate Sleep Composite Score. The latter score, designed for this study, addressed falling asleep in unusual circumstances. The 2 scales were combined in 3 separate formats: dozing off, sudden unexpected sleep, and sudden blank spells. RESULTS: Excessive daytime sleepiness was present overall in 327 (51%) of the 638 patients and in 213 (51%) of the 420 drivers. Patients taking a variety of different dopamine agonists had no differences in Epworth sleepiness scores, in the composite score, or in the risk of falling asleep while driving. Sixteen patients (3.8%) had experienced at least 1 episode of sudden onset of sleep while driving (after the diagnosis of PD); in 3 (0.7%), it occurred without warning. The 2 risk factors associated with falling asleep at the wheel were the Epworth Sleepiness Scale score (odds ratio [OR], 1.14; 95% confidence interval [CI], 1.06-1.24) and the Inappropriate Sleep Composite Score (OR, 2.54; 95% CI, 1.76-3.66). A standard Epworth Sleepiness Scale score of 7 or higher predicted 75% of episodes of sleep behind the wheel at a specificity of 50% (exclusion of the question related to driving provided 70% sensitivity and 52% specificity), whereas a score of 1 on the Inappropriate Sleep Composite Score generated a sensitivity of 52% and specificity of 82%. CONCLUSIONS: Excessive daytime sleepiness is common even in patients with PD who are independent and do not have dementia. Sudden-onset sleep without warning is infrequent. The Epworth score has adequate sensitivity for predicting prior episodes of falling asleep while driving and its specificity can be increased by use of the Inappropriate Sleep Composite Score. It is unknown if routinely performing these assessments could be more effective in predicting future risk for these rare sleep attacks. Patients should be warned not to drive if they doze in unusual circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations552
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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