Neural Stem/Progenitor Cells Differentiate In Vitro to Neurons by the Combined Action of Dibutyryl cAMP and Interferon-γ
Notice bibliographique
Résumé
Transplantation of neural stem/progenitor cells (NSPCs) is a promising strategy for repair of the diseased/injured central nervous system (CNS); however, controlling their differentiation remains a significant hurdle. This study is aimed at controlling differentiation and specifically at screening exogenous factors to direct NSPC differentiation into neurons in vitro. In this study, adult rat SVZ-derived NSPCs were treated with several factors and screened individually and in combination for changes in cellular morphology, neuronal marker expression, quantitative real-time qRT-PCR, and electrophysiological properties. These in vitro screens showed that of all the different treatments, dibutyryl cyclic AMP (dbcAMP) and interferon-gamma (IFN-gamma) enhanced neuronal differentiation most significantly compared to the 1% fetal bovine serum (FBS) controls. Importantly, the combined treatment of NSPCs with dbcAMP and IFN-gamma promoted greater neuronal differentiation as reflected by an increase in beta-III tubulin expression and morphological differentiation. Interestingly, the neurons that were generated from the NSPCs in vitro in the presence of dbcAMP and IFN-gamma, alone or in combination, responded to exogenous glutamate (Glu), but not gamma-aminobutyric acid (GABA), indicating that these neurons express glutamate receptors. These NSPC-derived neurons may be promising for neural regenerative strategies in the CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».