Chemosensitization of Cancer <i>In vitro</i> and <i>In vivo</i> by Nitric Oxide Signaling
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hypoxia contributes to drug resistance in solid cancers, and studies have revealed that low concentrations of nitric oxide (NO) mimetics attenuate hypoxia-induced drug resistance in tumor cells in vitro. Classic NO signaling involves activation of soluble guanylyl cyclase, generation of cyclic GMP (cGMP), and activation of cGMP-dependent protein kinase. Here, we determined whether chemosensitization by NO mimetics requires cGMP-dependent signaling and whether low concentrations of NO mimetics can chemosensitize tumors in vivo. EXPERIMENTAL DESIGN: Survival of human prostate and breast cancer cells was assessed by clonogenic assays following exposure to chemotherapeutic agents. The effect of NO mimetics on tumor chemosensitivity in vivo was determined using a mouse xenograft model of human prostate cancer. Drug efflux in vitro was assessed by measuring intracellular doxorubicin-associated fluorescence. RESULTS: Low concentrations of the NO mimetics glyceryl trinitrate (GTN) and isosorbide dinitrate attenuated hypoxia-induced resistance to doxorubicin and paclitaxel. Similar to hypoxia-induced drug resistance, inhibition of various components of the NO signaling pathway increased resistance to doxorubicin, whereas activation of the pathway with 8-bromo-cGMP attenuated hypoxia-induced resistance. Drug efflux was unaffected by hypoxia and inhibitors of drug efflux did not significantly attenuate hypoxia-induced chemoresistance. Compared with mice treated with doxorubicin alone, tumor growth was decreased in mice treated with doxorubicin and a transdermal GTN patch. The presence of GTN and GTN metabolites in plasma samples was confirmed by gas chromatography. CONCLUSION: Tumor hypoxia induces resistance to anticancer drugs by interfering with endogenous NO signaling and reactivation of NO signaling represents a novel approach to enhance chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».