Distinct Populations of Forebrain Neural Stem and Progenitor Cells Can Be Isolated Using Side-Population Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The absence of stem cell-specific markers has posed challenges to the identification and isolation of stem cells. We report the isolation of a discrete and highly enriched population of neural stem cells from clonally derived colonies of neural stem cell and progenitor cells (neurospheres) after exposure to the fluorescent DNA binding dye Hoeschst 33342 and subsequent analysis via dual wavelength flow cytometry. The low fluorescent side population comprised only 3.6% of all live cells sorted yet contained >99% of all the neural stem cells as assayed by the formation of neurospheres in culture. Most neurosphere-derived cells are progenitor cells, and these are found within the higher fluorescence (non-side population) fraction. The isolation of a highly enriched population of self-renewing, multipotential neural stem cells was seen from both adult- and embryonic-derived neurospheres; however, the relative percentage of cells comprising the side-population and the mechanism of dye efflux varied between adult and embryonic donor tissue. Combining the side-population analysis with markers recently shown to enrich for neural stem cells afforded no further enrichment in the case of peanut agglutinin expression and size criteria; however, when the side-population analysis was combined with Lewis X (LeX) expression, a slight enrichment was seen over side-population analysis alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».