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Enregistrement W2152124099 · doi:10.1080/10717540801905165

Polyelectrolyte Biomaterial Interactions Provide Nanoparticulate Carrier for Oral Insulin Delivery

2008· article· en· W2152124099 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDrug Delivery · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanAlbuminPolyelectrolyteDextranBioavailabilityInsulinDrug deliveryMaterials scienceBiomaterialChemistryPolymerPharmacologyChromatographyBiochemistryNanotechnologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanospheres are being developed for the oral delivery of peptide-based drugs such as insulin. Mucoadhesive, biodegradable, biocompatible, and acid-protective biomaterials are described using a combination of natural polyelectrolytes, with particles formulated through nanoemulsion dispersion followed by triggered in situ gel complexation. Biomaterials meeting these criteria include alginate, dextran, chitosan, and albumin in which alginate/dextran forms the core matrix complexed with chitosan and albumin coat. Smaller size and higher albumin-based acid-protective formulation was orally administered to diabetic rats and glucose reduction and physiological response analyzed. Insulin encapsulation efficiency was 90, 82, and 66% for uncoated, chitosan-coated, and albumin-chitosan-coated alginate nanospheres, respectively. The choice of coating polymer seems to influence insulin release profile and to be crucial to prevent peptic digestion. Physiological response following oral delivery showed that insulin albumin-chitosan-coated alginate nanospheres reduced glycemia approximately 72% of basal values. Albumin serves as an important enteric coating providing acid- and protease protection enabling uptake of active drug following oral dosage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle