Risk of second primary malignancies following a diagnosis of cutaneous malignant melanoma or nonmelanoma skin cancer in Alberta, Canada from 1979 to 2009
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have revealed geographical variations with respect to the risk of second primary malignancies (SPMs) following cutaneous malignant melanoma (CMM) and nonmelanoma skin cancer (NMSC). OBJECTIVES: To provide the largest analysis of the risk of SPM following skin cancers in Canada and to detect associations that may shed light on common pathogeneses between linked malignancies. METHODS: Relative risks for development of SPMs following a diagnosis of CMM or NMSC were calculated via a retrospective analysis of data retrieved from the Alberta Cancer Registry (ACR) from 1979 to 2009. RESULTS: From 1979 to 2009, 85,967 NMSC and 6884 CMM incident cases were recorded in the ACR. In total 19,869 SPMs were identified following a primary NMSC (7709 cutaneous and 12,160 noncutaneous), while 1437 SPMs (908 cutaneous and 529 noncutaneous) followed CMM. Patients with a previous history of skin cancer had a 60% increased risk of developing an SPM compared with those without [observed/expected ratio (O/E) 1.6, 95% confidence interval (CI) 1.6-1.7; P < 0.001]. Thirty and 10 different SPMs were significantly identified to follow a diagnosis of NMSC and CMM, respectively. Patients under the age of 40 years with a prior history of CMM had a marked increased expectancy for SPM [O/E 5.6, 95% CI 4.5-7.0; P < 0.001). CONCLUSIONS: Further studies are warranted to identify environmental and molecular connections among linked cutaneous and noncutaneous malignancies, which may lead to earlier detection of related neoplasms via expanded screening protocols and development of shared treatment regimens. Heightened surveillance for the development of SPMs in patients with CMM under the age of 40 years should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».