Moose calf mortality in central Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although some populations remain stable, moose ( Alces alces ) density and distribution have been declining in many areas along the southern edge of their North American distribution. During 2006–2009, we deployed 99 vaginal implant transmitters (VITs) in 86 adult female moose in central Ontario, Canada to assist in locating and radiocollaring neonatal moose calves. We monitored radiocollared calves to estimate calf survival and assess the relative importance of specific causes of death. Calves in the western portion of our study area (WMU49) were exposed to a 6‐day general hunting season, whereas calves in the eastern portion of our study area (Algonquin Provincial Park [APP]) were not exposed to hunting. Annual survival for 87 collared calves was greater in the protected area than the harvested area (72.4 ± 6.8% and 55.8 ± 8.3%, respectively) and averaged 63.7 ± 7.1% overall. Predation by wolves ( Canis sp.) and American black bears ( Ursus americanus ) was the dominant cause of death but occurred predominately in APP, whereas other natural mortality agents were 4× more common in WMU49. Only 16% of the collared calves in WMU49 were harvested each year despite a high proportion (approx. 50%) of accessible, public land. Most natural mortality occurred prior to the autumn hunting season such that reductions in natural mortality had little potential to compensate for calf harvest. Overall, calf survival in our study area was moderate to high and our findings suggest predator control or further restrictions of calf hunting in this area is not justified. © The Wildlife Society, 2013
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».