MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2152126517 · doi:10.1371/journal.pone.0034340

A Full Suite of Histone and Histone Modifying Genes Are Transcribed in the Dinoflagellate Lingulodinium

2012· article· en· W2152126517 sur OpenAlexaff
Sougata Roy, David Morse

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoneDinoflagellateBiologyGeneticsTranscriptomeCell biologyGeneGene expressionBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dinoflagellates typically lack histones and nucleosomes are not observed in DNA spreads. However, recent studies have shown the presence of core histone mRNA sequences scattered among different dinoflagellate species. To date, the presence of all components required for manufacturing and modifying nucleosomes in a single dinoflagellate species has not been confirmed. METHODOLOGY AND RESULTS: Analysis of a Lingulodinium transcriptome obtained by Illumina sequencing of mRNA shows several different copies of each of the four core histones as well as a suite of histone modifying enzymes and histone chaperone proteins. Phylogenetic analysis shows one of each Lingulodinium histone copies belongs to the dinoflagellate clade while the second is more divergent and does not share a common ancestor. All histone mRNAs are in low abundance (roughly 25 times lower than higher plants) and transcript levels do not vary over the cell cycle. We also tested Lingulodinium extracts for histone proteins using immunoblotting and LC-MS/MS, but were unable to confirm histone expression at the protein level. CONCLUSION: We show that all core histone sequences are present in the Lingulodinium transcriptome. The conservation of these sequences, even though histone protein accumulation remains below currently detectable levels, strongly suggests dinoflagellates possess histones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetProtist diversity and phylogenyTravaux en français237 207