Close proximity detection interference with acoustic telemetry: the importance of considering tag power output in low ambient noise environments
Notice bibliographique
Résumé
When employing acoustic telemetry to study aquatic species, understanding the functional dynamics of the monitoring system is essential for effective study design, data interpretation, and analysis. Typically, researchers are concerned with maximum effective detection range and consequently tend to employ the largest most powerful tags the study species can carry without considerable energetic burden. In ideal acoustic conditions of low ambient noise environments, low attenuation, and reflective structure, higher powered tags can be detected at larger distances from the receiver, but they can also be subject to the phenomenon ‘Close Proximity Detection Interference’ (CPDI). This occurs when reflective barriers, such as a calm water surface and/or hard substrate, result in strong transmission echoes that interfere with the transmission sequence. As a result, transmissions in close proximity to the receiver are not effectively decoded and logged. CPDI was assessed from the results of three detection range tests conducted using the Vemco 69 kHz telemetry system in three contrasting study systems: a sheltered marine Arctic embayment, a temperate freshwater lake, and an exposed marine sub-tropical reef line. For the Arctic embayment, CPDI was absent with the lower power V9 tag (90% of transmissions received at 55 m) but was recorded for the V13 tag and was most prevalent for the highest power V16 tag (18% and 8% of transmissions received at 55 m, respectively). Comparing V16 tag detection profiles between study systems, CPDI was evident in the low ambient noise Arctic embayment and temperate freshwater lake (highest transmission proportions recorded at 370 and 207 m, respectively) but was absent on the high ambient noise sub-tropical reef line. Functional examples highlight the ways in which CPDI can affect different study designs if not acknowledged or accounted for. CPDI was shown to be the most prominent in low ambient noise study systems and should be considered when choosing tag type/power during study design. If unaccounted for, CPDI could lead to misinterpretation during the analysis of acoustic telemetry data. The identification of CPDI highlights the complexities associated with the functionality of acoustic telemetry systems and supports recommendations for thorough detection range testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».