"In case you hadn't noticed!": Race, Ethnicity, and Women's Wage-Earning in a Depression-Era City
Notice bibliographique
Résumé
This article unites an extensive collection of oral histories with the documentary record — newspapers, the census and government records — to examine women’s employment during the Great Depression in Toronto. It asks how privilege and disadvantage based on race/ethnicity, gender and class influenced women’s work experiences. In Toronto’s garment industry and as clerical workers, domestics and teachers the women in this study had various levels of economic stability, came from varied ethnic and racial backgrounds and enjoyed, as a consequence, different job options in a period when employment access was particularly important for women and their families. For instance, despite their shared gender, training and class backgrounds women such as Claire Clarke and Mildred Johnson did not have the same employment options. This article explores the intersection between identity and job access to show why this was so in the 1930s. Ultimately, individual experiences indicate that gender should not be given analytical predominance for understanding all Depression-era labour markets. In some historical contexts and for some women gender had less relevance to their experiences than race, ethnicity, or class. Resume Cet article rassemble une multitude d’histoires orales et de documents historiques (journaux, recensement et documents gouvernementaux) afin d’etudier l’emploi des femmes a Toronto pendant la Grande Crise des annees 30. L’article cherche a identifier comment la race, l’ethnie, le sexe et les classes sociales influaient sur l’experience de travail des femmes. Dans l’industrie des vetements de Toronto ou en tant que commis, employees de maison et enseignantes, les femmes qui paraissent dans cette etude demontraient des niveaux de stabilite economique varies, provenaient de differents groupes ethniques et raciaux et profitaient consequemment d’occasions d’emploi differentes dans une periode ou l’acces a l’emploi etait d’une importance toute particuliere pour les femmes et leurs familles. Par exemple, bien qu’elles etaient du meme sexe et partageaient une formation et une classe sociale communes, certaines femmes, telles que Claire Clarke et Mildred Johnson, n’avaient pas les memes occasions d’emploi. L’article vise a explorer l’intersection de l’identite et de l’acces au marche du travail afin d’expliquer ce phenomene pendant les annees 30. Somme toute, l’experience des individus indiquerait que le genre ne merite pas une place primordiale dans l’analyse de tous les secteurs du marche du travail pendant la grande depression. Dans certains contextes historiques, et dans l’experience de certaines femmes, le sexe etait un facteur moins pertinent que la race, l’ethnie ou la classe sociale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».