Patients' perspectives on high-tech home care: a qualitative inquiry into the user-friendliness of four technologies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The delivery of technology-enhanced home care is growing in most industrialized countries. The objective of our study was to document, from the patient's perspective, how the level of user-friendliness of medical technology influences its integration into the private and social lives of patients. Understanding what makes a technology user-friendly should help improve the design of home care services. METHODS: Four home care interventions that are frequently used and vary in their technical and clinical features were selected: Antibiotic intravenous therapy, parenteral nutrition, peritoneal dialysis and oxygen therapy. Our qualitative study relied on the triangulation of three sources of data: 1) interviews with patients (n = 16); 2) interviews with carers (n = 6); and 3) direct observation of nursing visits of a different set of patients (n = 16). Participants of varying socioeconomic status were recruited through primary care organizations and hospitals that deliver home care within 100 km of Montreal, the largest urban area in the province of Quebec, Canada. RESULTS: The four interventions have both a negative and positive effect on patients' lives. These technologies were rarely perceived as user-friendly, and user-acceptance was closely linked to user-competence. Compared with acute I.V. patients, who tended to be passive, chronic patients seemed keener to master technical aspects. While some of the technical and human barriers were managed well in the home setting, engaging in the social world was more problematic. Most patients found it difficult to maintain a regular job because of the high frequency of treatment, while some carers found their autonomy and social lives restricted. Patients also tended to withdraw from social activities because of social stigmatization and technical barriers. CONCLUSIONS: While technology contributes to improving the patients' health, it also imposes significant constraints on their lives. Policies aimed at developing home care must clearly integrate principles and resources supporting the appropriate use of technology. Close monitoring of patients should be part of all technology-enhanced home care programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».