Sacred disease secrets revealed: the genetics of human epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Neurons throughout the brain suddenly discharging synchronously and recurrently cause primarily generalized seizures. Discharges localized awhile in one part of the brain cause focal-onset seizures. A genetically determined generalized hyperexcitability had been predicted in primarily generalized seizures, but surprisingly the first epilepsy gene discovered, CHRNA4, was in a focal (frontal lobe)-onset syndrome. Another surprise with CHRNA4 was its encoding of an ion channel present throughout the brain. The reason why CHRNA4 causes focal-onset seizures is unknown. Recently, the second focal (temporal lobe)-onset epilepsy gene, LGI1 (unknown function), was discovered. CHRNA4 led the way to mutation identifications in 15 ion channel genes, most causing primarily generalized epilepsies. Potassium channel mutations cause benign familial neonatal convulsions. Sodium channel mutations cause generalized epilepsy with febrile seizures plus or, if more severe, severe myoclonic epilepsy of infancy. Chloride and calcium channel mutations are found in rare families with the common syndromes childhood absence epilepsy and juvenile myoclonic epilepsy (JME). Mutations in the EFHC1 gene (unknown function) occur in other rare JME families, and yet in other families, associations are present between JME (or other generalized epilepsies) and single nucleotide polymorphisms in the BRD2 gene (unknown function) and the malic enzyme 2 (ME2) gene. Hippocrates predicted the genetic nature of the 'sacred' disease. Genes underlying the 'malevolent' forces seizing 1% of humans have now been revealed. These, however, still account for a mere fraction of the genetic contribution to epilepsy. Exciting years are ahead, in which the genetics of this extremely common, and debilitating, neurological disorder will be solved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».