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Enregistrement W2152150099 · doi:10.1152/jn.90988.2008

Behavioral Evidence of Separate Adaptation Mechanisms Controlling Saccade Amplitude Lengthening and Shortening

2008· article· en· W2152150099 sur OpenAlexaff
Muriel Panouillères, Tiffany Weiss, Christian Urquizar, Roméo Salemme, Douglas P. Munoz, Denis Pélisson

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccadeSaccadic maskingAdaptation (eye)Eye movementPsychologyAmplitudeSensory systemCommunicationNeurosciencePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accuracy of saccadic eye movements is maintained over the long term by adaptation mechanisms that decrease or increase saccade amplitude. It is still unknown whether these opposite adaptive changes rely on common mechanisms. Here, a double-step target paradigm was used to adaptively decrease (backward second target step) or increase (forward step) the amplitude of reactive saccades in one direction only. To test which sensorimotor transformation stages are subjected to these adaptive changes, we measured their transfer to antisaccades in which sensory and motor vectors are spatially dissociated. In the backward adaptation condition, all subjects showed a significant amplitude decrease for adapted prosaccades and a significant transfer of adaptation to antisaccades performed in the adapted direction, but not to oppositely directed antisaccades elicited by a target jump in the adapted direction. In the forward adaptation condition, only 14 of 19 subjects showed a significant amplitude increase for prosaccades and no significant adaptation transfer to antisaccades was detected in either the adapted or nonadapted direction. These findings suggest that, whereas the level(s) of forward adaptation cannot be resolved, the mechanisms involved in backward adaptation of reactive saccades take place at a sensorimotor level downstream from the vector inversion process of antisaccades and differ markedly from those involved in forward adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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