Estimated Net Endogenous Acid Production and Serum Bicarbonate in African Americans with Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Metabolic acidosis may contribute to morbidity and disease progression in patients with chronic kidney disease (CKD). The ratio of dietary protein, the major source of nonvolatile acid, to dietary potassium, which is naturally bound to alkali precursors, can be used to estimate net endogenous acid production (NEAP). We tested the association between estimated NEAP and serum bicarbonate in patients with CKD. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: NEAP was estimated among 462 African American adults with hypertensive CKD using published equations: NEAP (mEq/d) = -10.2 + 54.5 (protein [g/d]/potassium [mEq/d]). Dietary protein and potassium intake were estimated from 24-hour urinary excretion of urea nitrogen and potassium, respectively. All of the eligible measurements during follow-up were modeled using generalized linear regression clustered by participant and adjusted for demographics, 24-hour urinary sodium, kidney function, and selected medications. RESULTS: Higher NEAP was associated with lower serum bicarbonate in a graded fashion (P trend < 0.001). Serum bicarbonate was 1.27 mEq/L lower among those in the highest compared with the lowest quartile of NEAP (P < 0.001). There was a greater difference in serum bicarbonate between the highest and lowest quartiles of NEAP among patients with stage 4/5 CKD (-2.43 mEq/L, P < 0.001) compared with those with stage 2/3 disease (-0.77 mEq/L, P = 0.01; P-interaction = 0.02). CONCLUSIONS: Reducing NEAP, through reduction of dietary protein and increased intake of fruits and vegetables, may prevent metabolic acidosis in patients with CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».