Disease-Associated Human Telomerase RNA Variants Show Loss of Function for Telomere Synthesis without Dominant-Negative Interference
Notice bibliographique
Résumé
Telomerase adds simple-sequence repeats to chromosome ends to offset the terminal sequence loss inherent in each cycle of genome replication. Inherited mutations in genes encoding subunits of the human telomerase holoenzyme give rise to disease phenotypes including hematopoietic failure and pulmonary fibrosis. Disease-associated variants of the human telomerase RNA are expressed in heterozygous combination with wild-type telomerase RNA. Here, we exploit a sensitized human primary cell assay system to investigate the biological function of disease-linked telomerase RNA variants and their impact on the function of coexpressed wild-type telomerase RNA. We find that telomerase RNA variants discovered in patients with dyskeratosis congenita or aplastic anemia show loss of function without any indication of dominant-negative impact on telomere maintenance by the coexpressed wild-type RNA. To reconcile this result with contradictory findings from reconstitution assays in vitro, we demonstrate that the lack of dominant-negative impact on telomere maintenance correlates with physiological assembly of active human telomerase holoenzyme ribonucleoproteins harboring monomers rather than higher-order multimers of telomerase RNA and telomerase reverse transcriptase. These findings support loss of function of telomerase RNA as a general mechanism of human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».