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Enregistrement W2152153869 · doi:10.1017/s1479262107842675

Genetic variation in <i>Eruca vesicaria</i> (L.) Cav.

2007· article· en· W2152153869 sur OpenAlexafffundabout
Suzanne I. Warwick, R. K. Gugel, C. Gómez-Campo, Tracey James

Notice bibliographique

RevuePlant Genetic Resources · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBiologyAmplified fragment length polymorphismSubspeciesErucaGenetic diversityCropMediterranean climateBotanyWeedPopulationAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eruca vesicaria subsp. sativa (syn. E. sativa) is a cruciferous vegetable and oilseed crop that is high in erucic acid. It occurs throughout the Mediterranean region and western Asia, and has been naturalized elsewhere as a crop/weed escape. It is closely related to subsp. vesicaria and subsp. pinnatifida, which are endemic to Spain and north-western Africa, respectively. This study evaluated patterns and levels of diversity in the three subspecies based on 234 amplified fragment length polymorphisms (AFLP), and evaluated agronomic and seed quality data in a field trial in western Canada. AFLP data revealed three main clusters: ‘Sativa’ (33 accessions of subsp. sativa), ‘Vesicaria’ (nine accessions of subsp. vesicaria) and a ‘Pinnatifida’ cluster (one accession of subsp. pinnatifida and three Moroccan accessions of subsp. sativa). The Sativa cluster separated into Mediterranean and Asian groups, likely reflecting differences in origin (wild versus cultivated) or primary usage, vegetable versus seed oil. The origin of the introduced Mexican population was confirmed as subsp. sativa. The highest levels of diversity were found in the Sativa cluster (88% AFLP polymorphisms) and the least in the Vesicaria (56%) and Pinnatifida (39%) clusters. Extensive variation was observed among the 159 subsp. sativa accessions evaluated in the field trial, and overall findings indicated a favourable agronomic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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