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Enregistrement W2152157960 · doi:10.1139/s07-042

Microwave enhanced advanced oxidation process for sewage sludge treatment: The effects of ozone addition

2008· article· en· W2152157960 sur OpenAlexaffvenue
G.Q. Yin, K.V. Lo, Ping Liao

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen peroxideOzoneChemistrySewage sludgeSewage treatmentAmmoniaPeroxideWastewaterSewageEnvironmental chemistryPulp and paper industryInorganic chemistryEnvironmental engineeringEnvironmental scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microwave enhanced advanced oxidation processes (MWAOP), with combinations of oxidants, were studied for sewage sludge treatment. Various operating conditions, using a computer statistical software design, were selected to determine the importance of factors affecting solids destruction and nutrients release from sewage sludge. For phosphate solubilization, the most significant factors, in the order from most to least, are heating temperature, ozone dosage, and a combined effect of temperature and hydrogen peroxide. For ammonia release, these are hydrogen peroxide dosage, a combined effect of hydrogen peroxide and temperature, and then temperature and ozone. For the destruction of sludge particles, the most significant factors are hydrogen peroxide and temperature. The best solubilization result was obtained with additions of 2% hydrogen peroxide by weight, 5.09 mg/mL of ozone, and microwave heating at 120 °C. About 95%, 32%, and 78% of TP, TKN, and COD were released into the solution, respectively. Results showed that addition of ozone improved the MWAOP process. A higher amount of oxidants used in the MWAOP facilitated the release of nutrients and sludge solids disintegration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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