Predictive value of CMR criteria for LV functional improvement in patients with acute myocarditis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We assessed the value of cardiovascular magnetic resonance (CMR) criteria ('Lake Louise Criteria') for predicting left ventricular (LV) functional improvement in patients with acute myocarditis. METHODS AND RESULTS: We studied 37 patients who referred for acute myocarditis during clinically acute myocarditis and after a 12-month follow-up. CMR sequences sensitive for oedema, hyperaemia, and irreversible injury were applied. Global and regional oedema were defined using published quantitative signal intensity (SI) cut-off values (area with an SI of >2 SD above visually normal myocardium). LV function was analysed using six long-axis views, with an increase of at least 5% of left ventricular ejection fraction considered as improvement. Out of a total of 37 patients, 29 met the CMR Lake Louise criteria (LL+) and eight did not (LL-). Baseline and 12-month ejection fraction (EF) were significantly lower in LL+ (53.2 ± 8 vs. 62.2 ± 5, P = 0.007 and 58.9 ± 4 vs. 62.9 ± 5, P = 0.045, respectively). At follow-up, EF increased in LL+ but remained unchanged within normal limits in LL- groups (delta EF: 5.7 ± 9.8 vs. 0.7 ± 2.0). The presence of global or regional myocardial oedema was strongly associated with an increase of EF ≥5%. In a multivariate analysis, the presence of global and/or regional oedema on admission was the only independent predictor of an increase of EF (P = 0.046). CONCLUSION: In patients with clinically suspected acute myocarditis, the presence of positive CMR criteria is associated with LV function recovery. Myocardial oedema as defined by CMR was the strongest parameter, indicating that the observed increase of EF may be due to the recovery of reversibly injured (oedematous) myocardium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».