Dissecting genetic requirements of human breast tumorigenesis in a tissue transgenic model of human breast cancer in mice
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer development is a complex pathobiological process involving sequential genetic alterations in normal epithelial cells that results in uncontrolled growth in a permissive microenvironment. Accordingly, physiologically relevant models of human breast cancer that recapitulate these events are needed to study cancer biology and evaluate therapeutic agents. Here, we report the generation and utilization of the human breast cancer in mouse (HIM) model, which is composed of genetically engineered primary human breast epithelial organoids and activated human breast stromal cells. By using this approach, we have defined key genetic events required to drive the development of human preneoplastic lesions as well as invasive adenocarcinomas that are histologically similar to those in patients. Tumor development in the HIM model proceeds through defined histological stages of hyperplasia, DCIS to invasive carcinoma. Moreover, HIM tumors display characteristic responses to targeted therapies, such as HER2 inhibitors, further validating the utility of these models in preclinical compound testing. The HIM model is an experimentally tractable human in vivo system that holds great potential for advancing our basic understanding of cancer biology and for the discovery and testing of targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».