Workshop: Excess Growth and Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Several groups including ours have demonstrated cardiac hyperplasia in neonates from genetically hypertensive rat strains. We have shown that similar problems exist in the kidney as well. More recently, we found that excessive heart and kidney weight is neonatally related to inhibition of apoptosis. Using recombinant inbred strains derived from a reciprocal cross between Brown Norway and spontaneously hypertensive rat progenitor strains, we mapped the inhibition of neonatal apoptosis to 2 distinct loci on chromosomes 1 (Myl 2) and 18 (Abrb 2). Positional candidate genes at these loci are being explored. These studies have also demonstrated that the loci determining kidney and heart weights in neonates are distinct from those determining increased organ weight in adults. The impact of blood pressure per se is also divergent because adult kidney weight is negatively correlated whereas heart weight is positively correlated with it. Analyses by extremes of low and high percentiles from fetal life to adulthood identified a single locus determining heart weight at Acaa on chromosome 8 in newborn (P=0.0003) and adult (P=0.016) rats. The Acaa region contains a DNA mismatch repair gene (hMLH1). The kinetics of neonatal growth through adulthood by prelabeling DNA with [(3)H]thymidine in pregnant mares showed that although the growth process is complex and nonlinear in the kidney of hypertensive rats, there is an increased turnover of cells, that is, reduced half-life of DNA. This observation is supported by the presence of shorter telomere fragments in kidneys of spontaneously hypertensive rats. These studies suggest that cardiovascular cells from hypertensive animals are subject to accelerated turnover, potentially leading to their accelerated aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».