Detection of Active Disease in Juvenile Idiopathic Arthritis: Sensitivity and Specificity of the Physical Examination vs Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine sensitivity and specificity of the physical examination (PE) for identifying synovitis in the knee and ankle joints of children with juvenile idiopathic arthritis (JIA), and to identify cases in which ultrasound (US) screening augments the PE. METHODS: Nineteen patients with JIA were referred for US. Both knees and ankles were examined using US with and without power Doppler. Active arthritis on PE was defined as (1) non-bony swelling or (2) limitation of motion with either pain on motion or tenderness to palpation. Active arthritis on US was defined as synovial hyperplasia, effusion, or increased vascularity on power Doppler scan. RESULTS: There was agreement between US and PE in 75% of cases. PE was 64% sensitive and 86% specific for identifying active arthritis. PE was 100% specific if (1) the patient was positive for both PE criteria or (2) if arthritis was present on PE in the knees. When the PE was negative and the US was positive, 21.4% developed active disease on PE within 6 months. In cases where the PE was positive and US was negative, the joint involved was most often the ankle and frequently the subtalar joint. CONCLUSION: PE is neither highly sensitive nor specific for identifying active synovitis when compared to US, and screening with US can identify subclinical disease. In joints with both non-bony swelling and limitation of motion with pain on motion or tenderness, and in the knee joint, little additional information is gained by US. This has implications for classification and treatment of JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».