Assessing Bioterrorism Preparedness and Response of Rural Veterinarians: Experiences and Training Needs
Notice bibliographique
Résumé
Veterinarians play a unique role in emergency preparedness and response, and federal agencies and academic institutions therefore allocate considerable resources to provide training to enhance their readiness. However, the level of preparedness of veterinarians in many rural regions is yet to be improved. This article reports an assessment of the bioterrorism preparedness, specifically the experience and training needs, of rural veterinarians in North Texas. The study employed a cross-sectional design with a study population that included all veterinarians (N = 352) in the 37 counties within Texas Department of State Health Services Regions 2 and 3. Data on veterinarians practicing or residing in the target region were obtained from the Texas State Board of Veterinary Medical Examiners. The response rate was 35% (n = 121). Results indicate that chemical exposure was the condition most frequently seen and treated, followed by botulism and anthrax. The majority (80%) of respondents indicated that they had not previously participated in training related to bioterrorism preparedness, and many (41%) also indicated a willingness to participate in a state health department-initiated bioterrorism response plan. However, only 18% were confident in their ability to diagnose and treat bioterrorism cases. These results suggest that many North Texas veterinarians practicing in rural regions could benefit from additional training in bioterrorism preparedness and response. An area in particular need of further training is the diagnosis and treatment of Category A agents. Federal, state, and local health agencies are urged to increase training opportunities and to make additional efforts to involve veterinarians in bioterrorism preparedness and response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».