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Enregistrement W2152183698 · doi:10.1130/g36386.1

Coralline algal Mg-O bond strength as a marine pCO2 proxy

2015· article· en· W2152183698 sur OpenAlexafffund
Maren Pauly, Nicholas A. Kamenos, Penelope Donohue, E. LeDrew

Notice bibliographique

RevueGeology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésCalciteOcean acidificationCoralline algaeCarbonateAlgaeGeologyProxy (statistics)MineralogyOceanographyEnvironmental chemistryChemistryEcologyBiologySeawaterOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past ocean acidification recorded in the geological record facilitates the understanding of rates and influences of contemporary pCO 2 enrichment. Most pH reconstructions are made using boron, however there is some uncertainty associated with vital effects and isotopic fractionation. Here we present a new structural proxy for carbonate chemistry; Mg-O bond strength in coralline algae. Coralline algae were incubated in control (380 matm pCO 2 ), moderate (750 matm pCO 2 ), and high (1000 matm pCO 2 ) acidification conditions for 24 months. Raman spectroscopy was used to determine skeletal Mg-O bond strength. There was a positive linear relationship between pCO 2 concentration and bond strength mediated by positional disorder in the calcite lattice when accounting for seasonal temperature. The structural preservation of the carbonate chemistry system in coralline algal high-Mg calcite represents an alternative approach to reconstructing marine carbonate chemistry. Significantly, it also provides an important mechanism for reconstructing historic atmospheric CO 2 concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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