Type 1 diabetes: exercise and hypoglycemia
Notice bibliographique
Résumé
The Diabetes Control and Complications Trial demonstrated that tight control of diabetes management greatly reduces the risk of microvascular complications of diabetes. Unfortunately, tight control of blood glucose can also result in hypoglycemia, especially in patients with type 1 diabetes mellitus (T1DM). It is now widely recognized that antecedent hypoglycemia can blunt neuroendocrine, autonomic nervous system (ANS), and metabolic counterregulatory responses to subsequent hypoglycemia. Thus, blunted counterregulatory defenses against falling plasma glucose levels are a major risk factor for hypoglycemia in people with diabetes. This risk is also complicated by a difference in responses between males and females. Because of the qualitative similarity of neuroendocrine, ANS, and metabolic responses to hypoglycemia and exercise, we developed studies to determine whether neuroendocrine and ANS counterregulatory dysfunction play a role in the pathogenesis of exercise-related hypoglycemia in T1DM. Results from these studies have shown that neuroendocrine (catecholamine and glucagon), ANS (muscle sympathetic nerve activity), and metabolic (lipolysis and glucose kinetics) responses are blunted during exercise after antecedent hypoglycemia, and that there is a sexual dimorphism in responses. Similarly, antecedent episodes of exercise can blunt counterregulatory responses during subsequent hypoglycemia, thereby creating reciprocal feed-forward vicious cycles that increase the risk of hypoglycemia during either stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».