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Enregistrement W2152187497 · doi:10.1139/h07-025

Type 1 diabetes: exercise and hypoglycemia

2007· review· en· W2152187497 sur OpenAlexvenueno aff
Vanessa Jones Briscoe, Donna B. Tate, Stephen Neil Davis

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésHypoglycemiaMedicineInternal medicineDiabetes mellitusEndocrinologyGlucagonType 1 diabetesEpinephrineCatecholamineInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Diabetes Control and Complications Trial demonstrated that tight control of diabetes management greatly reduces the risk of microvascular complications of diabetes. Unfortunately, tight control of blood glucose can also result in hypoglycemia, especially in patients with type 1 diabetes mellitus (T1DM). It is now widely recognized that antecedent hypoglycemia can blunt neuroendocrine, autonomic nervous system (ANS), and metabolic counterregulatory responses to subsequent hypoglycemia. Thus, blunted counterregulatory defenses against falling plasma glucose levels are a major risk factor for hypoglycemia in people with diabetes. This risk is also complicated by a difference in responses between males and females. Because of the qualitative similarity of neuroendocrine, ANS, and metabolic responses to hypoglycemia and exercise, we developed studies to determine whether neuroendocrine and ANS counterregulatory dysfunction play a role in the pathogenesis of exercise-related hypoglycemia in T1DM. Results from these studies have shown that neuroendocrine (catecholamine and glucagon), ANS (muscle sympathetic nerve activity), and metabolic (lipolysis and glucose kinetics) responses are blunted during exercise after antecedent hypoglycemia, and that there is a sexual dimorphism in responses. Similarly, antecedent episodes of exercise can blunt counterregulatory responses during subsequent hypoglycemia, thereby creating reciprocal feed-forward vicious cycles that increase the risk of hypoglycemia during either stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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