Long-term shifts in the species composition of a coastal fish community
Notice bibliographique
Résumé
To study decadal shifts in a coastal nekton community, we analyzed data on 25 fish and invertebrate species collected from 1959 to 2005 by the University of Rhode Island, Graduate School of Oceanography (Narragansett, Rhode Island, USA). This weekly trawl survey samples two locations: inside Narragansett Bay and in Rhode Island Sound. Over four decades, the community has shifted progressively from vertebrates to invertebrates and, especially since 1980, from benthic to pelagic species. Demersal species that declined include winter flounder ( Pseudopleuronectes americanus ), silver hake ( Merluccius bilinearis ), and red hake ( Urophycis chuss ); meanwhile warm-water fish (butterfish, Peprilus triacanthus ; scup, Stenotomus chrysops ) and invertebrates (lobster, crab, squid) increased with time. Total numbers reached a maximum in the 1990s, while mean body size decreased. Taxonomic diversity increased over time, as the community shifted from fish to invertebrates of several phyla. The shifts in species composition correlate most strongly with spring–summer sea surface temperature, which increased 1.6 °C over the 47-year time series. Species composition was also correlated with the winter North Atlantic Oscillation index and chlorophyll concentration, which has declined since the 1970s. Triggered primarily by rising temperatures, these decadal changes have altered the trophic structure of the nekton community, resulting in a shift from benthic to pelagic consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».