ENGINEERING SKETCHING AS A VISUALIZATION TOOL - PART DEUX: VISUALIZING ENGINEERING CONCEPTS
Notice bibliographique
Résumé
Engineering sketching is a method of externalizing the thinking about, and solving of, design problems. Sketching, from the Greek σχεδιος (meaning “sudden”), can be defined as: 1. A simple, rough drawing or design; 2. A brief plan or description of major elements. Sketching exists somewhere between writing and formal drawing as a means of formulating ideas. In the third year of teaching engineering sketching in our first year design course, assignments were given an additional component: the visualization of engineering concepts. This had three motivations: 1. Students should be given the opportunity to integrate knowledge from other first year engineering courses; 2. Students should be challenged to think spatially; 3. Students who were not necessarily strong renderers should be able to do well in the “concept” category. This paper will discuss how these new components encouraged the students into a more Visual-Spatial (VS) thinking mode. There will be some discussion regarding how VS type students “understand” with respect to more prevalent Auditory-Sequential (ASQ) type students. The goal of visualizing engineering concepts is to bridge the ASQ style of deliveries (from other knowledge-bases) with a more VS style of problem solving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».