Carotid Endarterectomy Benefits Patients with CKD and Symptomatic High-Grade Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Endarterectomy is generally recommended for symptomatic high-grade (70 to 99%) stenosis of the internal carotid artery, but whether this procedure is beneficial among patients with chronic kidney disease (CKD) is unknown. In this re-analysis of data from the North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial, we included patients with symptomatic stenosis and either stage 3 CKD (n = 524) or preserved kidney function (n = 966; estimated GFR > or = 60). For medically treated patients with high-grade stenosis, risk for ipsilateral stroke at 2 yr was significantly higher in patients with CKD than in those with preserved renal function (31.6 versus 19.3%; P = 0.042); carotid endarterectomy significantly reduced this risk by 82 and 51%, respectively. To prevent one ipsilateral stroke, the number needed to treat by endarterectomy was four for patients with CKD and 10 for patients with preserved renal function. Compared with patients with preserved renal function, those with CKD had similar rates of perioperative stroke and death but higher rates of cardiac events. In conclusion, patients with stage 3 CKD and symptomatic high-grade carotid stenosis gain a large benefit in stroke risk reduction after endarterectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».