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Enregistrement W2152191855 · doi:10.1186/1471-2407-12-523

Immunohistochemical analysis based Ep-ICD subcellular localization index (ESLI) is a novel marker for metastatic papillary thyroid microcarcinoma

2012· article· en· W2152191855 sur OpenAlexafffund
Tada Kunavisarut, Ipshita Kak, Christina MacMillan, Ranju Ralhan, Paul G. Walfish

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineImmunohistochemistrySurgical oncologyThyroid cancerMetastasisCancerPathologyThyroidLymph nodeInternal medicineThyroid carcinomaImmunostainingOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thyroid cancer is among the fastest growing malignancies; almost fifty-percent of these rapidly increasing incidence tumors are less than or equal to 1cm in size, termed papillary thyroid microcarcinoma (PTMC). The management of PTMC remains a controversy due to differing natural history of these patients. Epithelial cell adhesion molecule (EpCAM) is comprised of an extracellular domain (EpEx), a single transmembrane domain and an intracellular domain (Ep-ICD). Our group reported nuclear Ep-ICD correlated with poor prognosis in thyroid cancer (Ralhan et al., BMC Cancer 2010,10:331). Here in, we hypothesized nuclear and cytoplasmic accumulation of Ep-ICD and loss of membranous EpEx may aid in distinguishing metastatic from non-metastatic PTMC, which is an important current clinical challenge. To test our hypothesis, Ep-ICD and EpEx expression levels were analyzed in PTMC and the staining was correlated with metastatic potential of these carcinomas. METHODS: Thirty-six PTMC patients (tumor size 0.5 - 1cm; metastatic 8 cases and non-metastatic 28 cases) who underwent total thyroidectomy were selected. The metastatic group consisted of patients who developed lymph node or distant metastasis at diagnosis or during follow up. The patients' tissues were stained for Ep-ICD and EpEx using domain specific antibodies by immunohistochemistry and evaluated. RESULTS: PTMC patients with metastasis had higher scores for nuclear and cytoplasmic Ep-ICD immunostaining than the patients without metastasis (1.96 ± 0.86 vs. 1.22 ± 0.45; p = 0.007 and 5.37 ± 0.33 vs. 4.72 ± 1.07; p = 0.016, respectively). Concomitantly, the former had lower scores for membrane EpEx than the non-metastatic group (4.64 ± 1.08 vs. 5.64 ± 1.51; p = 0.026). An index of aggressiveness, Ep-ICD subcellular localization index (ESLI), was defined as sum of the IHC scores for accumulation of nuclear and cytoplasmic Ep-ICD and loss of membranous EpEx; ESLI = [Ep - ICDnuc + Ep - ICDcyt + loss of membranous EpEx]. Notably, ESLI correlated significantly with lymph node metastasis in PTMC (p = 0.008). CONCLUSION: Nuclear and cytoplasmic Ep-ICD expression and loss of membranous EpEx were found to correlate positively with metastasis in PTMC patients. In addition, ESLI had the potential to identify metastatic behavior in PTMC which could serve as a valuable tool for solving a current dilemma in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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